다양한 분석이나 코드를 실행 중에 있을 때 위 사진처럼 커널이 죽는 현상이 일어나는 경우가 있다. 커널이 죽는 이유는 프로그램 내 메모리 할당량이 초과했기 때문이다. 이 현상을 해결할 수 있는 방법에 대해 설명하겠다. 방법은 두가지가 있다. 해결방법 1. Config.py 파일 내 max_buffer_size 크기 수정하기 ( 보통의 경우는 이 방법으로 해결 가능하다. ) jupyter_notebook_config.py 파일은 batch 파일을 따로 만들지 않는 이상 ./jupyter 파일 내에 들어가면 확인할 수 있다. 이 과정을 수행하던 중 만약 ./jupyter 파일 내 config.py파일이 없다면 cmd를 실행시켜 config 파일을 생성하면 된다. 입력해야 할 코드는 아래와 같다. jupyte..

주제 : 거주자우선주차구역 부정주차 해소를 위한 계도활동 구간 선정 개요 : 효율적인 계도 활동 노선을 선정해 거주자 우선 주차구역의 활성화로 시민들의 생활 안정 도모 ▶ 데이터 분석 과정 분석프로세스 정립 울산광역시 중구 데이터 수집 수집한 데이터 정제 데이터 정제 후 주요 변수 추출 주요 변수들을 이용한 군집분석 최적 군집 선정 선정된 행정구에 대한 Qgis 격자 생성 순위에 따른 Folium 지도 맵핑 최종 계도 구간 및 노선 선정 ▶ 데이터 분석프로세스 ▶ 데이터 수집 ( 기관 데이터와 공공데이터 위주로 파악하고 필요에 따라 민간데이터도 수집) 구분 활용 데이터 기간 제공기관 현황 데이터 울산광역시 중구 도시관리공단 거주자 우선 주차정보 2021 울산광역시 중구 도시관리공단 울산광역시 중구 도시관..

안녕하세요 데이터잡스입니다. 오늘은 아나콘다 환경에서 시계열 분석 툴인 "Prophet" 설치와 관련된 정보를 제공하고자 글을 쓰게 됐습니다. 사실은 제가 Prophet을 이용하여 분석하려다가 설치가 안돼서 킹받는 상황을 겪었기에 더 글을 쓰고 싶어 졌습니다. 구글링을 해보면 anaconda 이전 버전에서만 호환된다는 말이 있는데 최신 버전으로 해도 잘 돌아갑니다. 먼저 오류 종류에 대해 말씀드리겠습니다. conda install -c conda-forge fbprophet 패키지 설치 오류 1번 성공 후 conda install fbprophet 설치 오류 먼저 1번 오류부터 해결방안을 말씀드리겠습니다. 해결방안은 anaconda 환경이 구축된 상황을 가정해서 말씀드리겠습니다. windows에서 fbp..

주제 : 부산시 수소충전소 최적입지 선정 개요 : 수소차 이용자들의 접근성, 효율성을 고려한 수소충전소 최적 입지분석 및 정부의 정책의도 반영 ▶ 데이터 분석 과정 주요 변수들을 이용한 군집분석 최적 군집 선정 선정된 행정구에 대한 Qgis 격자 생성 선정한 군집의 변수들에 대한 가점셋 설정 및 순위 선정 순위에 따른 Folium 지도 맵핑 Qgis 결과 시각화 및 최종 입지 선정 ▶ 군집분석 ( 계층적 군집 & 비계층적 군집 ) ● 계층적 군집분석 ( Hierarchical Clustering ) => 계층적 군집분석은 주요 변수 추출 과정에서 초기 군집개수를 설정하기 위해 사용 # 계층적 군집분석 # 필요 라이브러리 임포트 import numpy as np import pandas as pd impo..

주제 : 부산시 수소충전소 최적입지 선정 개요 : 수소차 이용자들의 접근성, 효율성을 고려한 수소충전소 최적 입지분석 및 정부의 정책의도 반영 ▶ 데이터 분석 과정 분석프로세스 정립 전국 단위 데이터 수집 수집한 데이터 정제 데이터 정제 후 주요 변수 추출 ▶ 데이터 분석프로세스 ▶ 데이터 수집 ( 공공데이터 위주로 파악하고 필요에 따라 민간데이터도 수집) 구분 활용 데이터 기간 제공기관 현황 데이터 수소충전소 현황 2022 - 통계는 일단위 집계, 현황은 실시간 수집/서비스되고 있음 환경부(무공해차 통합누리집) 부산 법정동별 자동차 등록현황 2022 - 공공데이터포털 수소충전소 설치기준 2021 - 환경부 (수소충전소 구축 운영 매뉴얼) 전국 표준지공시지가 2022 공공데이터포털 위치 적합성 전국 공영..

1. Seaborn 패키지 Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지이다. 기본적인 시각화 기능은 Matplotlib 패키지에 의존하며 통계 기능은 Statsmodels 패키지에 의존한다. seaborn 패키지 안에는 다양한 데이터가 내장되어 있으며 이번 실습 간에 'Tips' 데이터를 사용해서 다양한 그래프를 그려볼 것이다. - seaborn 데이터 확인 방법 - sns.get_dataset_names() # seaborn 데이터셋 확인 ['anagrams', 'anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights..